使用shell脚本导出MySql查询的月表数据到EXCEL中
经常会踫到这样的场景需求：自定义时间从MySql流水月表中SELECT出来数据到excel报表文件中，所以自己写了这个shell脚本来处理。
使用shell脚本批量插入数据到MySQL中
经常会踫到这样的场景需求：批量向MySQL数据库插入数据，显然手工INSERT成千上万条数据是不现实的，所以自己写了这个shell脚本来处理。
MySQL5.7中使用GROUP_CONCAT数据被截断的问题
前天在生产环境中遇到一个问题：使用GROUP_CONCAT函数select出来的数据被截断了，最长长度不超过1024字节，开始还以为是navicat客户端自身对字段长度做了限制的问题。后面故意重新INSERT了一个字段长度超1024字节的数据，但是navicat能完整展示出来，所以就排除了navicat的问题。
然后想到1024这个熟悉的数字，会不会是C++框架在接收MySQL通过socket传输过来的数据时被处理了呢？于是手工在日志中打印这个字段，发现即使数据长度超过1024字节仍然是可以完整显示的。
使用shell脚本解决Navicat导出excel数据不全的问题
月末需要对系统注册用户进行报表统计，在使用Navicat从MySQL数据库中导出数据到excel文件时，发现最大只能导出为65536（美好的数字）行的数据。按理说 Navicat应该是从数据库中读取一条记录会立即写到excel文件中，不应该只读取65536范围内的数据然后一次性写到文件里面。
Linux C++简单实现一个批量插入的sql脚本生成工具
CentOS 7.2使用yum安装MYSQL 5.7.10
Linux c语言连接MySQL数据库实例
工作上自己在Linux C/C++开发时，用的都是Oracle数据库，毕竟企业级应用追求稳定性好、安全可靠。业余时间做了一些WEB开发，接触到MySQL数据库比较多，也比较喜欢开源的MySQL。之前都是用PHP连接MySQL数据库，这里自己用C语言连接MySQL，执行一些简单的连接、查询操作、异常处理等操作。
Linux下Nginx、MySQL和PHP等应用的日志切割脚本
在Linux中如果应用程序会产生日志，那么就需要考虑日志切割，例如按照固定的大小切割、按照日期进行切割等等。同样，在编译Nginx1.9.0、MySQL5.7.7rc和PHP7后，这三个应用服务都会产生日志，尤其是Nginx进程根据配置文件ngnix.conf记录每条访问记录到access.log中。如果所有的日志都打印到同一个文件中的话，那么时间长了的话就会影响效率。
